Objetivos
La proliferación vascular es uno de los descriptores histológicos que se usan para clasificar los tumores gliales en grados de malignidad.
Los estudios de perfusión por RM basados en la inyección de un medio de contraste exógeno proporcionan información muy útil sobre la alteración de la vascularización tumoral y de la permeabilidad capilar,
así como de los procesos de angiogénesis asociados a la progresión de los tumores.
Aunque en los estudios de perfusión por RM se realizan análisis que emplean los valores medios de las...
Material y método
Se ha realizado un estudio retrospectivo de 113 pacientes con tumores gliales y estudio de perfusión por RM.
Se consideraron criterios de exclusión: una calidad deficiente en las imágenes de perfusión debida a movimientos por falta de colaboración de los paciens (51 casos); pacientes diagnosticado de astrocitomas pilocíticos o grado I,
que presentan alteración de la perfusión y de la permeabilidad elevadas,
situándolos en un grupo diferente de lesiones en términos de características de la perfusión (1 caso).
Finalmente,
se incluyen 61 pacientes diagnosticados histológicamente...
Resultados
En el volumen tumoral se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas entre los tres grados para la media y la desviación típica de VS,
FS y Ktrans (figura 5,
tabla 1).
En la región peritumoral no se obtuvieron diferencias significativas,
sólo se apreció un tendencia al aumento de los valores con el grado tumoral.
Individualmente,
la desviación típica del FS de la región tumoral fue el parámetro estadístico de perfusión que mejor clasificó los grados tumorales.
Para las curvas ROC,
los valores de sensibilidad oscilaron entre 82-90%...
Conclusiones
La cuantificación de parámetros del volumen de la región tumoral con VS,
FS y Ktrans es útil para gradar los astrocitomas.
La heterogeneidad,
representada por la desviación típica del FS,
es el parámetro con mayor fiabilidad diagnóstica para separar bajo y alto grado.
BIBLIOGRAFÍA:
[1] Law M,
Yang S,
Wang H,
Babb JS,
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et al.
Glioma grading: sensitivity,
specificity,
and predictive values of perfusion MR imaging and proton MR spectroscopic imaging compared with conventional MR imaging.
Am J Neuroradiol.
2003; 24:1989-98....