Type:
Presentación Electrónica Científica
Keywords:
Neuroradiology brain, CT
Authors:
E. Salvador Álvarez, P. Martín Munarriz, A. Hilario Barrio, J. M. Millán Juncos, A. Lagares Gómez-Abascal, A. Ramos Gonzalez; Madrid/ES
DOI:
10.1594/seram2014/S-0639
Material y método
De una forma prospectiva se recogieron todos los pacientes ingresados con el diagnóstico de HSA aneusrismática,
desde el año 2005 al año 2013 a los cuales se le realizón un TAC craneal en las primeras 24 horas tras el inicio de los síntomas.
Se recopilaron las variables relacionadas con el pronóstico como la edad,
nivel de conciencia al ingreso y la cuantía de sangrado según la escala de FIscher.
Se estimó el resultado final de la evolución del enfermo mediante la escala de evolución de Glasgow a los 6 meses dicotomizando la evolución en buena y mala evolución.
- Se obtuvieron los estudios Dicoms de los Tac craneales y se analizaron mediante el Software Analyze versión 10.
Se utilizó la técnica de ROIs mediante segmentación semiautomática para la estimación del volumen de sangrado,
obteniéndose los volumenes de los diferentes compartimentos en los que en estos enfermos puede aparcer sangrado: Volumen de sangrado subaracnoideo,
volumen de sangrado intraventricular,
intraparenquimatosos y total.
Para el análisis se realizó de forma separada el volumen de sangrado subaracnoideo y el volumen se sangrado total.
- Analisis estadïstico: Analísis descriptivo de las variables relacionadas el el pronósnosticvo de los enfermos.
Con respecto a la relación entre el volumne de sangrado y la evolución,
se realizaron diferentes aproximaciones a la hora de estimar la existencia de un posible valor crítico que discriminara entre el grupo de buena y mala evoluvión.
Esntre estos métodos se encuentra:
- Repreentación gráfica de los grupos de buena y mala evolución,
representacion de la frecuencia relativa de los paceintes con buena y mala evolución por gruppos de volumen de sangrado,
representación de la función logistica de probabbilidad resultante de usar el volumen de sangrado como factor relacionado con la evolución.
Para la estimación matemática de un punto de corte que pudiera estar relacionado con mala evolución,
se realizó una estimación de la curva ROC y área bajo la curva,
usando el volumen de sangrado como factor determinante de la evolución .
Además se estimaron diferentes medidas relacionadas con la curva ROC y la sencibilidad y especificidad del volumen de sangrado como son:
- Determinación del punto de la curva con máximo índice de Youden
- Estimación del punto de la curva con menor distancia del punto (0.1)
- Estimación del punto de la curva con menor índice de mala clasificación
El Indice de Youden: El punto de corte en el que existe una buena sensibilidad y especificidad.
Por ello un método intuitivo sería encontrar el punto en el que la sencibilidad y especificidad fueran máximas.
El índice de Youden es igual a: Y= sensibilidad+ Especificidad-1.
Hallamos el índice de Youden para todos los puntos del áres bajo la curva y buscamos el punto en el que este índice es máximo.