Un sistema de diagnóstico asistido por ordenador (CAD), es un algoritmo que puede ayudar a mejorar el rendimiento de los radiólogos a la hora de detectar lesiones, indicado con marcas la localización de regiones sospechosas dentro de las imágenes radiológicas. Los sistemas de CAD para mamografías digitales o TC de tórax, han obtenido buenos resultados en la práctica clínica [1, 2, 3]. Estos sistemas se han venido utilizado en diferentes hospitales de Galicia desde el año 2005. El más común ha sido el aplicado a...

Requisitos de los usuarios y construcción del modelo. El enfoque técnico está basado en los estándares HL7 (Health Level 7) y DICOM (Digital Imaging and Comunications in Medicine). Esta infraestructura creada puede enviar todo tipo de datos con diferentes características, y está diseñada para soportar diferentes algoritmos para diversas patologías, siendo también adecuado para el almacenamiento masivo de datos. El primer paso en el proceso de desarrollo se ha dedicado a obtener un modelo de diseño adecuado que contemple tanto las necesidades del usuario como...

Servicios diagnósticos en la plataforma de CAD Una vez que los datos (por ejemplo, imágenes de TC de tórax) se han integrado en un flujo de trabajo, pueden ser procesados para extraer información significativa. Los algoritmos, herramientas, y aplicaciones que realizan análisis de imágenes y las operaciones de datos, están disponibles como "servicios relacionados con el CAD" pueden ser compartidos a través de internet. Para una primera prueba, se utilizó una aplicación existente [4, 5] que se incorporó a la plataforma como un servicio de...

[1] Astley SM, Gilbert FJ (2004) Computer-aided detection in mammography. Clinical Radiology 59(5):390-399. [2] Li Q (2007) Recent progress in computer-aided diagnosis of lung nodules on thin-section CT. Comput Med Imaging Graph. 31: 248-257. [3] Doi K (2007) Computer-Aided Diagnosis in Medical Imaging: Historical Review, Current Status and Future Potential. Comput Med Imaging Graph. 31(4-5): 198-211. [4] Souto M, Suárez-Cuenca JJ, Tahoces PG, Revel MP, Delhaye D, Carreira JM, Remy-Jardin M, Remy J (2012) Automatic detection of pulmonary nodules: evaluation of performance using two different...