Type:
Presentación Electrónica Educativa
Keywords:
CAD, CT-High Resolution, Computer applications
Authors:
M. Souto Bayarri1, J. J. Suárez-Cuenca1, L. R. López Pérez1, J. Quiles1, J. García Comesaña1, J. M. CARREIRA VILLAMOR2; 1Santiago de Compostela/ES, 2ES
DOI:
10.1594/seram2014/S-0206
Conclusiones
Servicios diagnósticos en la plataforma de CAD
Una vez que los datos (por ejemplo,
imágenes de TC de tórax) se han integrado en un flujo de trabajo,
pueden ser procesados para extraer información significativa.
Los algoritmos,
herramientas,
y aplicaciones que realizan análisis de imágenes y las operaciones de datos,
están disponibles como "servicios relacionados con el CAD" pueden ser compartidos a través de internet.
Para una primera prueba,
se utilizó una aplicación existente [4,
5] que se incorporó a la plataforma como un servicio de diagnóstico.
Nuevas herramientas,
o algoritmos más sofisticados,
pueden ser desarrollados o integrados para este u otro tipo de modalidad de imagen.
Este modelo permite la conexión de cualquier estación de trabajo clínico,
desde cualquier hospital,
con los diferentes módulos de CAD disponibles a través de la plataforma,
simplificando la configuración,
el control del flujo de trabajo,
y los modelos de seguridad,
y permite además el uso de CAD en toda la zona SERGAS de Galicia.
Servicios de datos adicionales
El primer desafío para la computación avanzada en el cuidado de salud está en el almacenamiento de datos,
la gestión y el uso compartido.
Por ejemplo,
se extrae del cuestionario,
que un investigador puede necesitar acceso a datos que satisfagan unos parámetros específicos.
Estos datos pueden incluir información clínica como datos demográficos y detalles diagnósticos del paciente,
microarrays de datos moleculares,
o datos de imagen (por ejemplo,
imágenes radiológicas y de patologías).
Estos datos se deben almacenar,
catalogar y deben estar disponibles para el investigador a través de las aplicaciones de consulta.
La infraestructura proporcionada por los servicios de procesado de datos,
permite fácilmente a los investigadores,
radiólogos,
o médicos,
crear gestionar y anunciar la disponibilidad de nuevos datos del RIS o de historia clínica; buscar dentro de las fuentes de datos existentes,
consultar y recuperar subconjuntos de datos interesantes,
e integrar finalmente los datos recuperados de acuerdo con unos requisitos especificados bien sean de investigación o clínicos.