Objetivos
OBJETIVOS:
Analizar la capacidad de los parámetros derivados del modelo IVIM para la detectar el cáncer de próstata y diferenciarlo del tejido normal.
INTRODUCCIÓN AL TEMA:
En los países desarrollados,
el cáncer de próstata asciende hasta en un 20 % de los nuevos casos de cáncer diagnosticados en los hombres siendo considerado como un problema de salud en crecimiento.
Por lo tanto,
existe un interés creciente en el diagnóstico precoz de esta entidad no sólo basado en el screening clásico mediante tacto rectal y cifras...
Material y método
Población:
Entre junio de 2011 y octubre de 2013 se realizaron 130 estudios de resonancia magnética de la próstata consecutivos en pacientes con sospecha de cáncer de próstata o con cáncer de próstata confirmado para la estadificación locorregional.
Todos los estudios incluyeron secuencia de DWI.
Sólo los pacientes (n: 42) con cáncer de próstata confirmado por biopsia transrectal se incluyeron en el análisis final.
Fueron excluidos debido a la mala calidad de imagen seis estudios .
30 pacientes presentaron un solo nódulo tumoral en la...
Resultados
ADC total y ADC libre de perfusión calculados de acuerdo con el análisis monoexponencial de DWI fueron significativamente menores en comparación a la zona periférica sana ( p < 0,001 ) .
El modelo biexponencial mostró también diferencias significativas ( p < 0,001 ) entre el cáncer y el tejido de la zona periférica sana ,
con valores más bajos tanto de f como de D dentro del tejido tumoral prostático.
Las curvas ROC demostaron una alta sensibilidad y especificidad para todos los parámetros calculados...
Conclusiones
El análisis bicompartimental de la difusión a través del modelo IVIM es capaz de diferenciar entre el tejido benigno de la próstata y el cáncer.
El valor D se correlaciona correctamente con los mapas ADC generados sin la influencia de la perfusión (ADC libre de perfusión).
ADC total también es capaz de diferenciar con precisión entre el cáncer de próstata y la zona periférica normal.
Los valores de D y f tienen una alta precisión para la detección y caracterización de nódulos prostáticos malignos.
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